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yolov2-tiny 2

Yolov3-tiny 사물인식 결과 Yolov3-tiny 사물인식 결과 엊그제 표본을 최초 50개에서 310개로 약 6배 증가시킨 훈련 결과를 토대로 Unity에서 빌드하고 테스트를 진행했다.개발하는 플랫폼은 Android에서 Unity의 추론엔진 barracuda와 그래픽 API는 Vulkan을 이용하는 것이다. 결과적으로 높은 인식율을 보였다.그와 동시에 표본에 없던 대상까지도 인식을 하고 그 확률 또한 상당해서 만족스러운 결과로 나타났다.  다만 한가지 문제가 있는데 사물에 대한 거리이다. 동영상을 확인해 보면 가까운 거리나 조금 떨어진 거리는 인식률이 높게 나타난다. 하지만 그 거리에서 조금만 떨어져도 인식을 못하는 현상이 발생되었다.따라서 좀더 떨어진 것도 확보해서 잘 되는지 확인해 볼 필요가 있다. 역시나 이것도 손이 많이 간다.. 개발 관련/SW, App 관련 2024. 11. 1.
Unity에 Yolov3-tiny onnx 모델 적용 Unity에 Yolov3-tiny onnx 모델 적용 지난번 Darknet을 통한 yolo3-tiny 훈련을 진행했고 onnx로 컨버팅 진행에 대한 내용을 게시했었다. 다만 이전 게시물에서 잘못된 사항이 있어서 수정해 주었다.수정 부분은 다음과 같다.기존 내용input_names='input1', image_input_names='input1', output_names=['output2', 'output1'], image_scale=1/255.,수정 내용input_names='input1', image_input_names='input1', output_names=['output1', 'output2'], image_scale=1/255., output의 위치가 바뀌어야 했던 것이다.  컨버팅은 정상적이.. 개발 관련/SW, App 관련 2024. 10. 9.
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