tipon의 잡다한 저장소

Unity 로우폴리곤 행성의 진행 현황(5월) 로우폴리곤 행성의 저장 기능을 아직도 계속하고 있다.각각의 세부 요소에 데이터 로드 상태를 분리하여 처리되어야 돼서 생각보다 할 것이 너무 많다. 이 와중에 빠진 것, split의 범위가 벗어난 것 등으로 인한 오류가 생기는 것들도 있어서 다 잡아주는데 시간이 걸린다. 문제는...분명 이상이 없는데 오류가 생겨서 더이상 진행하기 어려웠던 부분이다. 당최 어디에서 생긴 지를 알 수가 없어진다.일일이 주석을 달아서 결국 해결해 보면 대부분 할당되지 않는 변수를 사용함에 있어서 나타나는 증상이다. 아무래도 중간에 불러온 데이터를 끼워 넣다 보니 생성 순서에서 밀려 뒤늦게 나타나는 현상이다.그래서 찾아내기가 쉽지 않다. 그러다 최근 가장 큰 문제점을 안고 있는 것..

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제작년 진행했던 Yolo를 유니티에 인식 시켜 로봇을 만드는 것을 진행했었다.단순히 캔을 인식해서 쓰레기 박스에 넣는 것을 구상하고 진행하다 앱 합치는것이 쉽지 않아 방치되었었다.그로부터 1년 이상이 지난 시점에서 마무리를 어떻게든 지어보고 싶어 추가적으로 뭘 해야 할지 고민하던 찰나에 25년부터 현재의 사물인식 방식에 대한 방법을 AI에게 물어 봐서 다음과 같은 답변을 받았다.이것을 토대로 프로그램에 업데이트 할지 아니면 접을지 고민해 봐야 겠다. 1. 2025년 이후 사물인식 개발 방식의 변화① 온디바이스 AI(On-Device AI)의 표준화 과거에는 사물인식을 위해 클라우드 서버(AWS, Google Cloud 등)로 이미지를 보내 결과를 받아오거나, 무겁고 비싼 외부 플러그인(OpenCV fo..

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Unity 로우폴리곤 행성의 진행 현황(2월) 작업의 끝이 보이지 않는 것 같다.단순히 생각했던 계획했던 것이 코드로 구현하기에 생각보다 시행착오의 시간이 좀 더 걸린다. 처음 테스트했던 생명체는 단순히 배치하였지만, 현재의 지형에는 사용할 수가 없다. 모양은 비슷하지만 구조 자체가 달라서이다.이에 따른 이동방식도 완전히 달라진다. 조금은 나은? 편으로 변경하게 되었다. 이전에 생물의 이동 애니메이션에 테스트했던 방식은 전방에 12포인트를 지정한 다음 랜덤포인트를 정하고 해당 지점에 절벽과 장애물이 없다면 그곳으로 이동하는 방식이었다.이때 생각했던 것이 자주 갔던 포인트 근방이나 같은 다른 종의 생물을 마주치면 이벤트가 발생하거나 기억하는 것도 고려하였는데, 보여지는 것에 비해 너무나 많은 자원이 소요되..