728x90 yolo tiny 3 Yolov3을 이용한 Unity 사물인식 제작 정리(3) Yolov3을 이용한 Unity 사물인식 제작 정리(3) 5. 커스텀 데이터셋 준비 보통의 Yolo를 쓰면 미리 훈련된 모델들을 가지고 많이들 사용한다. 다양한 훈련 모델들이 있어서 플랫폼에 맞춰서 적절하게 사용되고 있다. 하지만 본인이 여기서 다루고자 하는 것은 원하는 데이터를 기반으로 훈련하는 것이다. 이게 가장 큰 목적이다.로봇이 플라스틱 병이나 우유팩 같은 것을 인식하여 물건을 잡고 이를 분리수거함으로 운반하여 넣는 것이 최초의 목적으로 시작하게 되었다. 이는 지금도 진행 중이다. 훈련데이터에서 준비되어할 것은 다음과 같다. Darknet 실행파일이 있는 위치에 data 폴더가 있다. obj 폴더에 훈련할 이미지와 label 정보 텍스트가 들어가야 한다. 하나의 이미지당 하나의 label 정보 텍.. 개발 관련/SW, App 관련 2024. 11. 11. Yolov3을 이용한 Unity 사물인식 제작 정리(2) Yolov3을 이용한 Unity 사물인식 제작 정리(2) 4. Darknet 및 Unity 설치우선 Unity부터 설치해 준다. 현재는 Unity6까지 해서 최신 버전들이 많겠지만 진행하고자 하는 사항은 Unity의 barracuda를 이용한 것이므로 낮은 버전을 다운로드하여야 한다. 다음의 Unity Archive에서 2018.4.xx를 다운 받는다. 다만, barracuda를 사용하는 것이기 때문에 더 상위버전인 unity 2019도 잘 될 것 같다. 혹시나 그다음 버전들이 Unity plugin package로 barracuda를 지원한다면 될 것도 같다. 하지만 확인을 못해봐서 현재는 알 수 없다. 다운로드 아카이브 다운로드 아카이브다운로드 아카이브unity.com 다운을 받게 되면 Unity .. 개발 관련/SW, App 관련 2024. 11. 10. Yolov3을 이용한 Unity 사물인식 제작 정리(1) Yolov3을 이용한 Unity 사물인식 제작 정리(1) 그동안에 Yolo를 이용하여 사물인식을 제작한 모든 과정을 기록으로 남기고자 한다. 분명 시간이 지나면 다 까먹을 것이다.물론 상위버전들도 있고 더 쉽게 구현이 가능할 수 있으나 주어진 환경과 프로그램 버전의 제약으로 Yolov3으로 진행하게 되었다. 진행은 최종적인 플랫폼인 Android OS의 App에서 작동할 것이므로 Yolov3-tiny 버전으로 할 것이지만 일부 수정 및 보완을 거치게 되면 Yolov2, Yolov2-tiny, Yolov3, Yolov3-tiny에서 호환되어 작동할 수 있다. 결과적으로 Unity의 환경의 App 제작에 따른다. 목차는 다음과 같다.1. 시스템 확인 및 필수 소프트웨어 설치2. 환경설정3. Python(An.. 개발 관련/SW, App 관련 2024. 11. 8. 728x90 이전 1 다음
