728x90 훈련 2 Darknet Yolov3-tiny 훈련 완료 Yolov3-tiny 훈련 완료지난번 darknet.exe를 빌드하고 nvidia 그래픽카드 드라이버를 업데이트 한 이후 훈련을 진행했다. 이번에는 yolo v2가 아닌 v3의 tiny로 진행했다. 모바일에서 사용하기에는 용량이 너무 커서 tiny로 진행했다. 물론 데이터 경로문제가 조금 있었지만 금방 해결되었다.절대경로의 위치가 지난번 darknet_no_gpu때와 달라서 인식 오류가 있었다. 이거 상황에 따라 바뀌는 건지는 모르겠다. train.txt 내의 절대경로가 darknet 실행파일 이하의 경로로 되어 있어야 한다. 아무튼 훈련을 시작하고 약 6.2시간만에 아래와 같이 끝났다. 지난번 GPU를 사용하지 않았을때는 무려 5일의 시간이 소요되었다. 차이가 엄청나다..(펜티엄골드 지못미) 이제 이 .. 개발 관련/프로젝트 2024. 8. 29. Darknet train 진행 중 지난주 목요일부터 시작한 추론학습 훈련이 아직도 진행 중이다. 일 때문에 시간이 없어서 대충 필요한 것만 설정했다.그런데 훈련 시작시 뜨는 메시지를 확인해 보니, - GPU isn't used- Not used AVX- Not used FMA & AVX2- OpenCV isn't used 이러면 오로지 펜티엄 골드의 성능으로 해야 된다는 건데... 하면서 이것저것 검색해 봤더니... 최소 1,000회 정도는 해야 된다고 한다.대략 4일 지난 현재 시점에서 555회 돌파중이니까.. 한 3~4일 더 있으면 최소한의 결과를 확인할 수 있는 데이터는 나오겠다.고작 50개 좀 넘는 이미지 가지고 이렇게 하는게 맞는지 궁금하다..... 그런데 더 큰 문제가 있다.설정파일에 기본 saveweights default.. 개발 관련/프로젝트 2024. 4. 29. 728x90 이전 1 다음
