Unity에서 사물인식을 위한 도구(Barrcuda, Yolo) 참고사항들

지난번 이후 틈날 때마다 인터넷 자료들을 많이 검색하였다.

직접 실행도 해 봤으나 생각보다 잘 되지 않았다. 대부분 버전이 맞지 않는 문제다.

아울러 내 실력으론 접근할 수 없는 전문적인?(내 기준으로) 코드를 이해할리가 없어서 응용이 어렵다.

 

그도 그럴 것이 상위 버전에 있는 자료를 하위 버전에 돌리려고 하고, 그걸 하위 버전에 맞게 코드를 짤려고 하니 뭐 그게 잘 되나.... 안되지..;;; 

 

 

Yolo로 대해선 지난번 포스팅의 내용처럼 잘 설명된 블로그가 있어서 참고해 본다.

[Object detection] YOLO (you only look once) : Real-Time Object Detection (feat. 동작원리) (tistory.com)

[Object detection] YOLO (you only look once) : Real-Time Object Detection (feat. 동작원리)

 

참고로 아래분 것도 흥미롭게 봤다.

YOLOv5를 3D 엔진으로 학습시킨 후기 (1/3) : 네이버 블로그 (naver.com)

YOLOv5를 3D 엔진으로 학습시킨 후기 (1/3)

 

 

아울러 그동안 참고중인 여러 해외 사이트들의 Git들을 모아 본다. 

물론, 검색하면 다 나오는 것들인데, 검색할때마다 다르게 해서 정리해 본다.

소개되는 Git에서 Unity, barracuda, Yolo 버전들이 다르니 제대로 실행하려면 잘 확인해 봐야 한다.

 

GitHub - onnx/models: A collection of pre-trained, state-of-the-art models in the ONNX format

GitHub - onnx/models: A collection of pre-trained, state-of-the-art models in the ONNX format

 

 

GitHub - mbaske/yolo-unity: YOLO In-Game Object Detection for Unity (Windows)

GitHub - mbaske/yolo-unity: YOLO In-Game Object Detection for Unity (Windows)

 

 

GitHub - keijiro/YoloV4TinyBarracuda: YOLOv4-tiny on Unity Barracuda

GitHub - keijiro/YoloV4TinyBarracuda: YOLOv4-tiny on Unity Barracuda

 

 

GitHub - egor-ulianov/yolov5-unity: Unity Barracuda YOLOv5 Android app

GitHub - egor-ulianov/yolov5-unity: Unity Barracuda YOLOv5 Android app

 

 

GitHub - natmlx/ml-bench: Benchmarking the NatML machine learning runtime against other solutions in Unity Engine.

GitHub - natmlx/ml-bench: Benchmarking the NatML machine learning runtime against other solutions in Unity Engine.

 

 

GitHub - tran-brian/yolo-unity-integration

GitHub - tran-brian/yolo-unity-integration

 

 

GitHub - wojciechp6/YOLO-UnityBarracuda: Object detection app build on Unity Barracuda and YOLOv2 Tiny

GitHub - wojciechp6/YOLO-UnityBarracuda: Object detection app build on Unity Barracuda and YOLOv2 Tiny

 

 

GitHub - cj-mills/onnx-directml-unity-tutorial: This tutorial covers creating an object detection plugin for a Unity game engine project using ONNX Runtime and DirectML.

GitHub - cj-mills/onnx-directml-unity-tutorial: This tutorial covers creating an object detection plugin for a Unity game engine

 

 

GitHub - Syn-McJ/TFClassify-Unity-Barracuda: An example of using Tensorflow and ONNX models with Unity Barracuda inference engine for image classification and object detection.

GitHub - Syn-McJ/TFClassify-Unity-Barracuda: An example of using Tensorflow and ONNX models with Unity Barracuda inference engin

 

 

GitHub - hanachiru/BarracudaMnistSample: Sample of handwriting recognition using Barracuda.

GitHub - hanachiru/BarracudaMnistSample: Sample of handwriting recognition using Barracuda.

 

 

GitHub - jzharris/Unity-MNIST: A sample project implementing TensorFlowSharp and a trained CNN network to classify MNIST images in the Unity Video Game Engine

GitHub - jzharris/Unity-MNIST: A sample project implementing TensorFlowSharp and a trained CNN network to classify MNIST images

 

 

GitHub - keijiro/MnistBarracuda: MNIST on Unity Barracuda

GitHub - keijiro/MnistBarracuda: MNIST on Unity Barracuda

 

위에 것들보다 더 많은 자료들이 있겠지만 아직 검토중이고 필요하면 더 정리해 봐야겠다.

일단은 있는 자료들을 토대로 정리를 해야겠다.

 

그리고 특히, 일본분의 사이트가 재미있다. 여러 가지를 응용하고 있는 것 같아 참고할만하다.

Unity Barracuda や ー る - Qiita

Unity Barracuda やーる - Qiita